文章的品質和受歡迎程度公式 Geert Mak en
在哪裡:
- - 是歸一化品質指標
- - 是品質指標的數量
- - 是降低分數(如果存在)
where:
- - 是語言版本的索引
- - 表示作者的興趣(作者數量)
- - 表示文章的受歡迎程度(頁面瀏覽量)
- - 是 2024年7月期間 維基百科中文章「Geert Mak」的作者的一組唯一名稱
- - 是 2024年7月 維基百科中「Geert Mak」文章的熱門程度
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同
英語維基百科的「Geert Mak」文章品質得分為 24.8 分(截至2024年8月1日). 本文包含 8 篇參考文獻和 5 個章節。 該文章還包含品質缺陷模板,這會降低品質分數。
這篇文章是德語維基百科中品質最好的。 然而,本文最流行的語言版本是荷蘭語。
自「Geert Mak」文章創建以來,其內容由 54 名英語維基百科註冊用戶撰寫,並由 345 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。
該文章在英語維基百科中被引用 37 次,在所有語言中被引用 330 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名:
2008年以來的最高人氣排名:
WikiRank 資料庫中本文有 11 種語言版本(所考慮的 55 個維基百科語言版本)。
品質和受歡迎程度評估是基於 2024年8月1日的維基百科轉儲(包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量)。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
# | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
---|---|---|---|
1 | 荷蘭語 (nl) Geert Mak |
361 642 | |
2 | 英語 (en) Geert Mak |
141 258 | |
3 | 德語 (de) Geert Mak |
66 800 | |
4 | 法語 (fr) Geert Mak |
19 901 | |
5 | 挪威語 (no) Geert Mak |
12 188 | |
6 | 俄語 (ru) Мак, Геерт |
7 963 | |
7 | 波蘭語 (pl) Geert Mak |
7 802 | |
8 | 克羅地亞語 (hr) Geert Mak |
3 767 | |
9 | 土耳其語 (tr) Geert Mak |
3 394 | |
10 | 拉丁語 (la) Geert Mak |
1 889 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
# | 语言 | 作者兴趣奖 | 作者相对兴趣 |
---|---|---|---|
1 | 荷蘭語 (nl) Geert Mak |
151 | |
2 | 德語 (de) Geert Mak |
56 | |
3 | 英語 (en) Geert Mak |
54 | |
4 | 法語 (fr) Geert Mak |
25 | |
5 | 挪威語 (no) Geert Mak |
16 | |
6 | 拉丁語 (la) Geert Mak |
11 | |
7 | 波蘭語 (pl) Geert Mak |
10 | |
8 | 俄語 (ru) Мак, Геерт |
9 | |
9 | 土耳其語 (tr) Geert Mak |
8 | |
10 | 克羅地亞語 (hr) Geert Mak |
4 |
下表顯示了上個月作者最感興趣的文章的語言版本。
最佳排名 | 英語: 292312 07.2011 |
全球: 176390 10.2016 |
最佳排名 | 英語: 67754 12.2007 |
全球: 16787 04.2004 |
2024年12月26日,在多語言維基百科中,網路使用者最常閱讀以下主題的文章:魷魚遊戲、节礼日、2004年印度洋大地震、魷魚遊戲第二季、光明节、Azerbaijan Airlines Flight 8243、茜茜公主、吸血鬼:諾斯費拉圖、獅子王:木法沙、神鬼戰士II。
英語維基百科當天最受歡迎的文章是:Manmohan Singh、Squid Game season 2、Boxing Day、Nosferatu (2024 film)、Pushpa 2: The Rule、Baby John (film)、Squid Game、Sam Konstas、Azerbaijan Airlines Flight 8243、Gavin & Stacey.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前,該服務允許比較 55 種語言的超過 4,400 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2024年8月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時,考慮了 2024年7月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值,WikiRank 使用了 2001 年至 2023 年的數據。 更多資訊
在哪裡:
where:
由於公式中歸一化指標的四捨五入值,計算結果可能略有不同